Recruta-se AI Data Researcher (Python, RAG, LLM)
Strider
Descrição da Vaga
Recruta-se AI Data Researcher (Python, RAG, LLM)
Vaga 100% remota, divulgada pela Strider, para uma empresa norte-americana de software de produtividade, com pagamento em dólares.
Informações da Vaga
- Empresa contratante: empresa dos EUA, de média dimensão (51-250 colaboradores)
- Senioridade: 4+ anos
- Compromisso: Longo prazo · 40h/semana
- Indústria: Software de Produtividade
- Modelo de trabalho: 100% remoto
- Nível de Inglês: C1
- Remuneração: US$ 3.000 a US$ 5.000
Elegibilidade: candidatos residentes na Argentina, Brasil, Colômbia, México, Paraguai, Chile, Peru, Costa Rica e Uruguai (100% remoto).
Requisitos Obrigatórios
- 4+ anos de experiência em investigação de dados, analytics aplicada ou avaliação
- Experiência com LLMs, prompting, RAG e conceitos de retrieval
- Proficiência com Python e com SQL
- Experiência na manutenção de datasets de alta qualidade ou de programas de avaliação
- Capacidade de navegar problemas ambíguos de forma autónoma
- Fortes competências de comunicação em Inglês, falado e escrito
Valorizado
- Experiência em startups
- Avaliação com LLM-as-a-judge
- Familiaridade com LangSmith, Ragas, DeepEval, Braintrust, Evidently, etc.
- Conhecimento de embeddings, search, reranking ou retrieval híbrido
- Experiência a criar rubricas de avaliação, dashboards ou automação leve
- Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência da Computação ou equivalente
No Que Vai Trabalhar
- Assumir a qualidade do sistema de avaliação de LLM e RAG
- Executar avaliações estruturadas de LLM e RAG e fazer análise de causa raiz
- Distinguir falhas de retrieval, ranking, fonte, prompt, modelo e citação
- Manter os datasets de avaliação: revisões de qualidade, versionamento, cobertura e novos casos de produção
- Refinar prompts, rubricas de avaliação e workflows LLM-as-a-judge
- Desenhar experiências controladas, com baselines, métricas e critérios de sucesso claros
- Investigar soluções práticas para desafios recorrentes de RAG
- Automatizar análises repetitivas (Python, SQL, notebooks, APIs)
- Comunicar conclusões e recomendações a Produto, Engenharia e liderança
CANDIDATURAS
Candidate-se através do link oficial da vaga na Strider: https://app.onstrider.com/r/claudiaantunes?job=YWktZGF0YS1yZXNlYXJjaGVyLTNjMGE3ZDgxP3JlZmVycmFsPWNsYXVkaWFhbnR1bmVz
A página pública da vaga, com todos os detalhes, está em: https://onstrider.com/jobs/ai-data-researcher-3c0a7d81
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